목차 1.OUTER JOIN 2. CROSS JOIN (상호 조인) 3. SELF JOIN (자체 조인) 4. UNION / UNION ALL/NOT IN/IN 5, 테이블 외의 데이터베이스 개체의 활용 6. 데이터베이스 백업 및 관리 1. OUTER JOIN (외부 조인) 조인의 조건에 만족되지 않는 행까지도 포함시키는 것 형식 SELECT FROM OUTER JOIN ON [WHERE 검색조건]; 🔎 전체 회원의 구매 기록, 단 구매 기록이 없는 회원도 출력 SELECT U.userID, B.prodName, U.addr, CONCAT(U.mobile1, U.mobile2) AS '연락처' FROM usertbl U LEFT OUTER JOIN buytbl B ON U.userID = B.userID..

목차 1. 특정한 조건의 데이터만 조회하는 2. GROUP BY 및 HAVING 그리고 집계 함수 3. 데이터의 삽입 INSERT 4. 데이터의 수정 및 삭제 5. WITH절과 CTE 1. 특정한 조건의 데이터만 조회하는 1. ANY/ALL/SOME 그리고 서브쿼리(SubQuery, 하위쿼리) 서브쿼리 : 쿼리문 안에 또 쿼리문이 들어 있는 것 ex) 김경호보다 키가 크거나 같은 사람의 이름과 키 출력 SELECT name, height FROM usertbl WHERE height > (SELECT height from usertbl WHERE Name = '김경호') ANY : 서브쿼리의 여러 개의 결과 중 한 가지만 만족해도 됨 some과 동일한 의미 🔎 지역이 '경남' 사람의 키보다 키가 크거나 ..

목차 1. DBMS 개요 2. 데이터베이스 필수 용어 3. MySQL 전체 운영 실습 4. 특정한 조건의 데이터만 조회하는 1. DBMS 개요 1. 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 : 데이터의 집합 여러 명의 사용자나 응용 프로그램이 공유하고 동시에 접근 가능 데이터의 저장 공간 자체 DBMS : 데이터베이스를 관리·운영하는 역할을 하는 소프트웨어의 개념특징 여러 명의 사용자나 응요 프로그램이 이 DBMS가 관리하는 데이터에 동시에 접속하고 데이터 공유하게 됨 ➡ 데이터가 집중적으로 관리됨 데이터베이스 & DBMS 특징 데이터의 무결성 : 데이터에 오류가 있어서는 안되기 때문에 제약 조건이라는 특성을 가짐 데이터의 독립성 : 데이터베이스의 크기를 변경하거나 데이터 파일의 저장소를 변경하더라도 기존..